chatgpt是真正意义上的ai吗

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

ChatGPT是一个基于深度学习的语言模型，它可以生成人类感觉自然的文本响应。根据不同的定义和期望，对于是否可以称之为“真正意义上的AI”，人们的观点可能有所不同。

从技术角度来看，ChatGPT是通过训练大规模的神经网络模型来实现的，该模型使用了变种的循环神经网络（RNN）和注意力机制等技术。这些技术使得ChatGPT能够处理并理解自然语言，生成合理、连贯的文本响应，并具有一定的“智能”表现。

ChatGPT也有一些局限性。它在生成文本时可能会存在言之不准确、不完整或者不恰当的情况。它倾向于重复某些句子、过度使用某些短语或者回避某些敏感话题。这些问题显 示出模型的一些深层次挑战，如常识理解、推理能力、情感理解等。

有些人认为ChatGPT并不能完全符合“真正意义上的AI”的标准，因为它缺乏对世界的整体理解、自主学习能力和情感智能等特质。它在一些任务中表现出色，并能满足许多实际应用的需求。

ChatGPT是一种强大的语言生成模型，但在回答是否是“真正意义上的AI”这个问题上，答案可能因人而异，并取决于对AI的定义和期望的看法。

建构在现在这种计算机体系结构之上的人工智能，都不可能取代人类。原因很简单：计算机所有可能实现的功能所组成的集合，最终决定于它的指令集。而这个指令集是人类所有思维方式组成的集合的真子集。计算机指令集中的所有指令都体现着人类的重要思维方式或是人脑的重要创造：比如数据的相加、与或非操作、存储、读取、移动等等。计算机和人脑相比的优点只是操作速度要快得多。它能完成的工作，在理论上人都可以完成，只是有些用人脑来完成需要的时间可能会非常长。人脑，则有非常多不能被计算机指令所涵盖的思维方式。计算机所以的操作，对应到人脑上，都是逻辑和计算。逻辑和计算固然是人脑的重要功能，而且还是比较高级的功能，但是人脑的功能绝不仅仅局限于逻辑和计算。一些真正的创新，来自于一些用逻辑无法解释的直觉，虽然当整个体系成熟之后，那个体系可以用逻辑来表述。人类在创新时，并不怕犯错，而在很大程度上正是因为如此，人类才可能产生卓越的想法。如果我们逼迫自己永远不能犯错，那么我们的创新能力将会大大降低。那些真正伟大的理论，比如相对论和微积分的严格化，是人们在多次猜想，多次犯错，多次修改，最终才得到的结果。这种工作在目前这种计算机上，是不可想象的。从人类知识进步的角度来说，最重要的是产生好的新概念，而不是在已有的概念上进行逻辑推理，而后者才是计算机能做的事情。不要以为人工智能可以完成一些看起来很不可思议的任务，比如在围棋上战胜人类的顶尖选手，就觉得计算机会超越人类了。汽车早就跑得比人快，它就能取代人类了吗？我们难道因为汽车被发明出来，就可以不用脚走路了吗？要说人工智能可能取代人类，那么人工智能最起码应该通过以下测试：给它原始人掌握的知识作为初始条件，让它去建构新的知识。如果它建构的知识大厦在各方面都能超过人类建构的知识大厦，我们才能说人工智能能超越人类。任何以冯·诺依曼机为基础的人工智能都无法取代人类。要把人工智能扩大理解为任何我们未来能制造出的机器，它能不能取代人类我则不知道。但对于现代的我们来说，以冯·诺依曼机为基础实现的任何东西都不能取代人类，已经是一个足够强的结论了。

可能会

人工智能聊天机器人ChatGPT的发布，为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来，它不停地被炒作、夸大、质疑，一直被业内人士挂在嘴边。ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能（AI）程序，它内部存有来自互联网的数十亿个单词，然后再由人类进行改进。

该程序是由美国公司OpenAI公司推出的，目前该公司正打算推出一款更高级的版本。人们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一，除了兴奋和狂热之外，不少人对此持有谨慎和辩证的观点：

这种输出是原创，还是只是人类已创建内容的混搭？如果这种AI辅助工具的使用变得无处不在，那么对社会将产生什么后果？在该技术下，又有哪类行业会成为未来的赢家？原创与否？在一档名为The Crypto Mile的节目中，全球广告传播巨头WPP的首席AI官Daniel Hulme表示，“ChatGPT的发布是一件大事。这是一个所谓的大型语言模型，该模型将是革命性的。”

“它本质上使我们朝着所谓的通用人工智能（AGI）领域又迈进了一步，在AGI领域，机器表现得像真正的人类。”

当被问及这项技术是否只是对人类创造力的复杂模仿时，Hulme却表示，“它绝对是在创造新内容。”

“我最近问它对我有什么了解，它对我的经历、我的工作经验做出了一些推断，这些内容目前在互联网上不存在。它在利用自己的预测能力和逻辑，试图做出新颖的推论。”造成失业与动荡？Hulme还提到，人类社会在不久的将来出现“经济奇点”的可能性。“经济奇点”是人工智能专家Calum Chace创造的一个词，即AI技术本质上会造成社会的大规模失业。

Hulme认为，AI技术的发展可能会导致巨大的社会动荡，因为经济无法再平衡。这是Hulme对未来15年的担忧。他还警告，人工智能的颠覆性力量可能会自动取代人们今天从事的许多工作，所以社会需要从中找到平衡，避免潜在的社会动荡。

有一类思想流派认为，人们可以利用这些技术来消除商品创造过程中出现的摩擦，这种摩擦通常意味着劳动。

对于此类观点，Hulme并不反对，他也认为，“应该尽可能地将食品、医疗保健、教育和能源领域自动化”，而关键在于时机问题。“如果我们时机合适，就有可能让所有这些东西都是免费的。人们可以把成本降低非常之多，以至于人们生活在一个富足的世界里，出生在一个不必支付食物费用和教育费用的世界里。如果我们的时机出现偏差，人类社会很可能会出现巨大动荡。”ChatGPT的回答当把“ChatGPT是否会导致大规模失业”这个问题抛给ChatGPT本身，它给出了什么回答？

这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。

“使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。历史上的技术进步总是导致劳动力市场的变化，但没有导致大规模失业。”未来趋势如果未来AI应用如预期的那样出现饱和，哪些行业将成为最大的赢家，又有哪些行业会沦为输家呢?

对于这个问题，Hulme提到，各行各行当下对人工智能的两个定义。

其一是，让计算机去做人类能做的事情，ChatGPT就是一个很好的例子。其二，有一部分组织将人工智能定义为“目标导向地适应行为”，即能够非常迅速地适应不断变化的世界。Hulme认为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。

也就是说，衡量未来是否成功的标准是个人或组织迅速适应快速变化的世界的能力。

科技公关机构Makeraves的创始人Shagun Karki Chetri指出，每个内容创作者都应该学习如何利用AI来创作内容。

Karki Chetri非常生动地将那些“不适用AI的公司”比作“必须自己走路去上学的孩子”，他们会到达学校，但是他们错过了父母开车带来的所有好处。微软已在ChatGPT上投入了大量资金。2019年，微软向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投资了10亿美元。在新增投资后，微软拟定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技术的加持。

有市场人士猜测，微软的搜索引擎Bing可能会在竞争对手中获得技术领先优势。另一边，作为全球范围内最知名的搜索引擎公司，谷歌并没有坐以待毙。谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本，名为Sparrow。

新媒体公司Buzzfeed近日宣布，计划使用ChatGPT技术在其网站上创作部分内容。

提问者提出了一个没有多少实际意义的问题。

何谓“普通人”？某种意义上讲，大家都是普通人，都不是神。只要不是神，还有谁不普通？

人和人能一样吗？有的人斗大的字认识不了几个，你跟他说“编程、AI、ChatGPT”，如同对牛弹琴。有的人虽然对电脑略懂一二，也无非只是会开机会动动鼠标敲敲键盘，会打几个字会点开网页视频，会跑几个游戏而已，这些人你让他去学编程？学习如何抓住AI“风口”去创业赚钱？

不客气不夸张地讲，懂得人工智能原理、运行机制、会参与编程的计算机人才，人群之中万分之一的比例都不到，而手握雄厚资本有实力真正参与人工智能创投推广的人更是少的可怜。莫非你真的觉得手里有几千万几个亿就能玩转人工智能？ChatGPT有多少大鳄级别的公司、多少计算机界的奇人异士参与进去，投入了海量的资金和资源才搞出来的，你手里的几个糟钱儿砸进去，能溅起水花几朵？就连腾讯阿里华为百度之类的大公司，都不敢轻易涉足冒进，都是试探性的在寻找机会，循序渐进，你告诉我们普通人能抓住这个风口？怎么抓？

更何况，当前AI也只是刚刚兴起，没有诞生多少成熟的应用，更谈不上广泛的推广，和普通群众的工作生活交集更是少的可怜，就连被广为推崇的ChatGPT，也不过沦为代写论文、自媒体写作帮手、智能搜索推送工具而已，还有什么更具价值的应用前景，尚待观察，何时能真正产生效益，真的难说。要知道，这一类应用背后有多少硬件资源、多少人力资源、多少电力耗费在支撑？如果不能尽早产生足够的收益来弥补巨大的投入，谁敢说这里面没有蕴藏巨大的风险，不会像早年的互联网泡沫一样，破灭时坑死大批资本家，留下一地鸡毛？

所以说，普通人该干啥干啥，人工智能这东西感兴趣就关注一下，有机会接触和使用这方面的产品，当然更好，愿意学习新生事物的就努力学习其使用方法，帮助自己提高学习和工作的效率，提升生活品质。但妄想着在毫无计算机编程基础的情况下去学习AI编程，或者手里有几个闲钱儿就去参与AI领域的创投创业，除了给人家送韭菜，我看不出还有啥前景。

AI软件中ChatGPT最好。

ChatGPT在众多AI软件中，综合指数高达98.0，是最好的AI软件。ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。

ChatGPT的这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT的技术介绍ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF。RLHF解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。

ChatGPT的使用上还有局限性，模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量以及综合素质要求较高。该软件可能会出现创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图等问题，模型的优化将是一个持续的过程。

以上内容参考：百度百科-ChatGPT