答案当然是,不会。
程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码,而在于编码思维。
编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
ChatGPT的确可以给出特定问题的解法,比如下面这种:
但应用到具体的环境,具体的问题还是需要人去解决的。
有了ChatGPT这种智能搜索系统(相比谷歌,百度,或者各种论坛),相信大部分程序员的工作效率能提升,这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。
比如最底层的那种页面仔,curd boy,搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大,就越能解放人的琐碎重复劳动部分。
一旦涉及到逻辑层面,设计层面,算法层面,复杂问题层面,ChatGPT肯定是搞不定的。
但你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员,那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。
AI/工具本质上还是为人服务的,可以极大程度提升人的工作效率,而不是彻底取代人,取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。
其实之前低代码比较火的时候,也有过类似的问题:
低代码的出现真的会导致程序员失业吗?
对于这个问题,小编也发过文章详细的说过。
这边先说说结论:
低代码的出现,绝不会导致程序员的失业,只会提高程序员的入行门槛。程序员的工作并不仅仅是编写代码,更多的是将需求进行抽象的工作以及对代码逻辑进行升级改造,编写相关文档之类的。
所谓“低代码”,从字面理解应该是代码量的减少,事实也却是如此,低代码是指一种开发平台,称之为“低代码开发平台”,具体是指无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台,是一种通过可视化进行应用程序开发的方法,使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。
得益于一些厂商的努力,低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时,需要清楚一点的是,低代码并非万能,它有清晰的能力边界,而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”,在保障企业数字化进程的价值赋能下,中国市场会有低代码的一方天地。
国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台,复杂的业务功能,只需要会基本的sql语句和javascript语法,就能进行快速开发,满足其个性化的业务需求,设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下:
可灵活定制:简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力,包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等,便于实现各类企业应用。
权限管理:简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人,便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整,促进内部协作。
易于部署和维护:简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能,无需配置复杂的网络服务器;根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。
支持二次开发和系统集成:简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台,有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能,而不受jabdp本身的限制;简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成,或者与微信、钉钉等第三方应用集成。
简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发,尤其适合企业信息管理系统(MIS)、企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM),业务支撑系 统(BSS)等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板,共享给开发者参考,开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制,以打造其个性化的企业信息化平台。
chatgpt不会取代程序员。
chatgpt终究只是ai人工智能,它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识,硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。
事实上在科技发展的过程中,总是会有机器取代人工的声音出现,这一现象从工业革命就开始了,不过新的科技和产业自然也带来了新的职业,因此完全不需要担心失业的问题。ChatGPT出圈企业入局
资料显示,ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型,该模型使用一定的算法以及大量文本训练,只需向ChatGPT文字提出需求,即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。
实际应用上,ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成,并一定程度上替代搜索引擎。
而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天,就吸引了超100万用户。上线两个多月,月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”,要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。
它之所以这么火,主要在于ChatGPT功能强大,应用广泛,是潜在的蓝海。
gpt写论文查重率不高。
从检测的结果,可以发现,初稿的重复率基本上可以控制在30%以下,一般的本科高校要求是20%,比较宽松的是30%。作为论文的初稿,是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好,虽然专业性差点,但是可以后面做小范围的修改。人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘,学生是最早开始使用这一工具的群体之一,其引发的一些问题也引起了教育界的关注。在国外,已有学校禁止使用ChatGPT,因为担心学生可能会用它作弊。在国内,《每日经济新闻》记者调查发现,网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。
针对这个情况,每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师,他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示,已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言,估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。ChatGPT的优点:
1、自然流畅的对话:ChatGPT通过对海量对话数据的学习,具有自然流畅的对话能力,能够与用户进行逼真的自然语言交互。
2、能够理解语境:ChatGPT能够理解语境,不仅能根据上下文生成回答,还能识别当前对话的主题,更好地满足用户需求。
3、多语言支持:ChatGPT支持多种语言,可以用于跨语言交互,帮助用户解决跨语言沟通的问题。
ChatGPT长文本的截断机制。ChatGPT长文本的截断机制导致chat代码写着一半就停止了。ChatGPT本质是一个对话模型,它可以回答日常问题、进行多轮闲聊,也可以承认错误回复、挑战不正确的问题,甚至会拒绝不适当的请求。
是的,ChatGPT可以用于写代码,但可能需要一些额外的努力和调整。
ChatGPT是一个基于大规模预训练的语言模型,可以进行自然语言处理和生成文本。它可以处理问题和产生回答,可以理解代码的语法和结构。
要让ChatGPT写代码,可以通过以下几种方式:
1. 提供示例代码:您可以将示例代码输入给ChatGPT,并在问题中提供所需的功能或目标。ChatGPT将生成类似的代码,但由于语言模型的限制,生成的代码可能不够准确或具有错误。
2. 针对特定任务进行微调:通过为ChatGPT提供特定领域的代码数据集进行微调,可以提高其生成代码的准确性。这样的微调可以使ChatGPT更加专注于编程任务,并提高生成代码的质量。
3. 结合其他工具和技术:ChatGPT可以与其他编程工具和技术结合使用,如代码模板、代码自动补全工具、静态分析工具等。ChatGPT可以生成基本的代码框架,然后使用这些工具来完善和调整生成的代码。
尽管ChatGPT在编程领域可行,但它的主要设计目的是处理自然语言,可能无法像专业的编程工具或开发人员一样准确和高效地生成代码。ChatGPT在编程方面的应用可能需要一些额外的后处理和调整,以使生成的代码适合实际使用。
我们可以试着讨论一下 ChatGPT 哪些能力能够为互联网行业带来改变。
一、知识库
ChatGPT 拥有强大的信息总结归纳能力,通过在训练过程中输入相关知识库中的信息,在使用时,当用户输入“触发词”相关的问题时,ChatGPT 可以根据训练的知识库信息提供相应的回答。
ChatGPT 可以当作是一个学习基础知识的工具,当你在 ChatGPT 中输入“比特币”、“互联网”、“区块链”这些关键词的时候,它输出的答案不管是从相关性还是准确性上看质量还是很高的。
二、代码能力
ChatGPT 最让人惊喜的创新之处莫过于其代码理解和生成的能力了,例如你告诉它你想要实现什么样的功能,只要你描述得足够详细它就能准确理解并生成代码。比如可以让 ChatGPT 自动编写一些基础代码、辅助程序员编写代码、排查代码 BUG 、优化代码等等,甚至可充当安全卫士职责,识别钓鱼攻击,预警黑客攻击等行为。这个过程中可能仍需要程序员的介入调试,不过这也将有效提高技术人员的工作效率,并且为一些代码能力不高的用户提供了一个较低的准入门槛,让技术更加平民化。
三、写作能力
ChatGPT 可根据输入信息生成类似人类的文本响应,实际上 ChatGPT 在写作领域已经通过了图灵测试,也就是说从其创作的文章中你已经分不清哪个是 ChatGPT 创作哪个是人工创作。所以对于一些简单的文案需求,ChatGPT 基本都可以轻松拿捏。
而且只要你输入的需求越详细,ChatGPT 的输出就能更接近你想要的内容,基本上只要稍加修改就能直接用了。不过 ChatGPT 在长文案方面还稍有欠缺,对一些需要严格逻辑论证的创作目前还不能胜任。
四、对话能力
对话是 ChatGPT 的“传统手艺”了,它最初的定位就是聊天工具,所以 ChatGPT 直接的应用就是用来做 Discord 、Telegram 等社交媒体的聊天机器人了。
由于 ChatGPT 吸收了大量不同领域相关的知识,这意味着它能调用众多知识来和你交谈,无论你有专业知识上的困惑还是情感上的需求,ChatGPT 就算不能给出理想答案但也能通过与其相关的其它答案给你灵感,并且它还会在对话中进行学习,这种 AI 加上私人性格定制,无疑将客服机器人的服务水平提升不止一个档次。
总结
不得不说,一项技术的创新对于一个行业的影响是方方面面,以上对于 ChatGPT 改造互联网行业的这些猜想也仅限于目前掌握的资料。
答案当然是,不会。
程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码,而在于编码思维。
编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
ChatGPT的确可以给出特定问题的解法,比如下面这种:
但应用到具体的环境,具体的问题还是需要人去解决的。
有了ChatGPT这种智能搜索系统(相比谷歌,百度,或者各种论坛),相信大部分程序员的工作效率能提升,这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。
比如最底层的那种页面仔,curd boy,搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大,就越能解放人的琐碎重复劳动部分。
一旦涉及到逻辑层面,设计层面,算法层面,复杂问题层面,ChatGPT肯定是搞不定的。
但你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员,那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。
AI/工具本质上还是为人服务的,可以极大程度提升人的工作效率,而不是彻底取代人,取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。
其实之前低代码比较火的时候,也有过类似的问题:
低代码的出现真的会导致程序员失业吗?
对于这个问题,小编也发过文章详细的说过。
这边先说说结论:
低代码的出现,绝不会导致程序员的失业,只会提高程序员的入行门槛。程序员的工作并不仅仅是编写代码,更多的是将需求进行抽象的工作以及对代码逻辑进行升级改造,编写相关文档之类的。
所谓“低代码”,从字面理解应该是代码量的减少,事实也却是如此,低代码是指一种开发平台,称之为“低代码开发平台”,具体是指无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台,是一种通过可视化进行应用程序开发的方法,使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。
得益于一些厂商的努力,低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时,需要清楚一点的是,低代码并非万能,它有清晰的能力边界,而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”,在保障企业数字化进程的价值赋能下,中国市场会有低代码的一方天地。
国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台,复杂的业务功能,只需要会基本的sql语句和javascript语法,就能进行快速开发,满足其个性化的业务需求,设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下:
可灵活定制:简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力,包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等,便于实现各类企业应用。
权限管理:简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人,便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整,促进内部协作。
易于部署和维护:简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能,无需配置复杂的网络服务器;根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。
支持二次开发和系统集成:简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台,有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能,而不受jabdp本身的限制;简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成,或者与微信、钉钉等第三方应用集成。
简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发,尤其适合企业信息管理系统(MIS)、企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM),业务支撑系 统(BSS)等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板,共享给开发者参考,开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制,以打造其个性化的企业信息化平台。