运维会被CHATGPT取代吗

目前来看，CHATGPT还无法完全取代运维人员的工作。CHATGPT是一个基于自然语言处理的模型，可以生成与人类类似的回答和对话，但它还存在一些限制。

CHATGPT是一个模型，它的应用侧重于回答用户提问和进行对话。但运维工作不仅仅是回答问题和对话，还包括服务器维护、系统监控、故障处理等复杂的技术操作。这些操作需要具备实际的技术知识和经验来解决问题，CHATGPT目前无法完全替代这些实际操作。

CHATGPT的应用依赖于已有的数据训练，而且它也只能回答在训练时已经接触过的问题。对于一些新的、复杂的问题，CHATGPT可能无法给出准确的回答或解决方案。运维工作中，经常会遇到一些未知、复杂的问题，需要运维人员具备分析和解决问题的能力，CHATGPT目前还无法替代这方面的能力。

运维工作还需要与其他团队合作，进行沟通、协商和协作。CHATGPT虽然可以进行对话，但它无法具备与其他团队成员一同合作的能力。运维工作需要在团队协作中共同解决问题，CHATGPT在这方面无法代替。

虽然CHATGPT能够辅助运维工作，提供某些问题的回答和对话，但综合考虑目前的能力和局限性，它还无法完全取代运维人员的工作。运维人员仍然是不可或缺的，他们的技术知识、经验和团队协作能力对于运维工作的顺利进行非常重要。

这个当然不会取代底层的程序员。

ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。

ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。

培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。

与此一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码......每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是 Fixie.AI 的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”

但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。

就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。

以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。

以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。

SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”

说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。

这个当然不会取代底层的程序员。

ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。

ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。

培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。

与此一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码......每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是 Fixie.AI 的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”

但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。

就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。

以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。

以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。

SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”

说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。

Chat GPT（即聊天生成预训练模型）是一种自然语言生成技术，可以根据上下文和用户输入，自动生成相应的回答或者内容。不过Chat GPT目前还没有能够完全替代机器人专业的地位。机器人专业涉及到机械、工业、电气等领域的技术，需要进行大量_

职业：

一是技术工种，包括程序员、软件工程师、数据分析师等。ChatGPT和类似的人工智能工具替代软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员和数据科学家等技术工作是相当容易的。

二是媒体工作者，人工智能可以很好的阅读、书写和理解基于文本的数据，ChatGPT可能能够比人类更有效的完成报告和写作等任务。

三是法律行业工作者。ChatGPT可以替代法律行业的工作，尤其是律师助理和法律助理，如消费大量的信息，综合他们所学的东西，然后生成法律简报或意见书。

四是市场研究分析师，人工智能鲨鱼分析数据和预测结果，这就是为什么市场研究分析师可能容易受到人工智能驱动的变化的影响。

五是教师，ChatGPT已经可以轻松教课了，虽然他在知识方面有错误和不准确的地方，但这很容易改进。

六是财务，如财务分析师，个人财务顾问。人工智能可以识别市场的趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，然后使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合。

七是交易员，例如华尔街在投资银行，人们从大学毕业就被雇用，花两三年时间像机器人一样工作。

八是平面设计师，人工智能工具能在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的潜在颠覆者。

九是会计师，ChatGPT将会很轻松把财务人员从银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒等这些枯燥、重复、初级的工作中解放出来。

十是客服，据预测，到2027年，聊天机器人将成为大约25%的公司的不要客户服务渠道。这里面有你的职业吗？

医务和新闻工作者等行业不容易被代替。

最难被 ChatGPT 所代替的职业需要具备深厚的专业知识和技能，还需要具备高度的责任心、爱心和奉献精神，以及良好的职业道德和职业素养。