这是，“营销说”系列的第5期文章。
2023年，会员营销才是零售品牌增长发力点。前言
近来，总收到这样的提问：我们知道会员很重要，但今年如何才能做好会员营销呢？貌似老生常谈，做好并不容易。消费者行为的转变、渠道的变革、流量红利消退等因素都无一例外影响着零售品牌的会员营销。
其实，会员营销在提升客户数量、客单价、消费频次和忠诚度的表现之下，本质是通过设计完整的商业路径，把每一项做到极致，以此来放大消费者资产规模与效益。
我们发现，一些零售品牌会员经营取得亮眼成绩的背后，是其在会员数字化方面肯下苦功、持续投入。
对此，数云副总裁董亮提出，“零售品牌应积极投身会员营销，确立自己的目标与实现路径，寻找客户旅程中的关键节点，促进客户存量、增量以及质量的提升，实现会员价值最大化。”
我们将从“2023会员营销”的维度切入，针对大家关心的会员营销问题，做一次深入交流与探讨：
①2023年，零售品牌会员营销发生了怎样的变化？核心方向会是什么？
②零售品牌应该从哪些方面入手构建会员体系、开展全渠道会员运营？
③2023年，品牌做会员营销有何注意事项？
带着这些问题，我们开启本期“营销说”，一起听听数云副总裁董亮是如何思考的。Q1
2023年，零售品牌会员营销会发生哪些转变？
我们看到，淘宝、天猫、京东、抖音等平台都先后开放自身会员能力。在此背景下，零售品牌逐步发展起了会员营销，同时也产生了一些变化：
第一，从行业来说，除了美妆、服饰这些零售企业在做会员营销以外，大量的快消、耐消行业企业也开始重视会员营销。
两者的出发点不大相同：
美妆服饰零售企业做会员的核心是提升复购、提升转化；
耐消品企业会更强调会员与客服的结合，提升会员裂变能力，提升会员对品牌服务的认知和感受度；
快消品企业会从品牌、营销、市场的角度做会员经营，聚焦于强化品牌认知，提升品牌曝光宣传，形成忠实的客户群体。
第二，从会员运营侧重点来说，过去零售品牌做会员重视忠诚度建设，强调等级、积分、权益，现在品牌会更重视会员活跃度以及精细化运营。
也有一些品牌在忠诚度建设上开始探索新方法，更加注重游戏化、互动化。
第三，数据能力层面的变化。
在个保法实施后，不少品牌有一个关键共识：“会员是品牌能够与消费者互动的合规人群”。
品牌通过会员运营提升消费者侧的数据获取能力，在用户授权的前提下，会员的基本信息、行为信息、交易信息等成为品牌经营消费者数据资产的重要支撑。
这是我目前看到的三个重要变化。Q2
在您看来，2023年会员营销的核心是什么？
第一，会员营销会从偏重P、L到往A、I方向去延伸，整个会员营销链路会向前延展。
在整个会员运营过程中，原来我们以购买作为衡量会员的重要标准，现在行为也成为重要衡量标准。
我们需要去链接客户，才能和TA有持续互动：
我们希望TA先入会，建立品牌和消费者间可沟通的身份后，进而在A和I的环节挖掘其兴趣点，实现购买转化。
第二，数据能力的应用。比如说标签的应用、数据分析的广度和深度、场景的挖掘。
通过消费者数据标签，围绕其需求推送信息，延伸需求场景，实现交易变现。这是很多零售品牌遇到天花板之后仍能有业绩增长的原因之一。
随着消费者链路的延展，零售品牌会更看重会员生命周期运营，关注整个生命周期的数据运营和转化分析。借助数字化工具来挖掘、分析数据，精准找到业务提升点。
如何通过数据，指导我们的生产，指导我们的经营，指导我们的决策，成为重点。Q3
ChatGPT大热，引起广泛关注，会员营销的尽头是AI吗？
智能化一定是未来营销的重要方向。
我认为，会员营销非常依赖于场景拓展。而当前，场景拓展会更依赖于人的创新能力和经验。
从当下来说，AI是没有办法完全替代的。
AI能够带来的是在营销自动化、营销效率层面的提升，这也是数云现在实践的方向。
我们当然希望，AI或者机器学习能力能够未来在营销实践上有更广阔的应用。Q4
零售品牌做会员营销，应该从哪些地方入手构建会员体系？
顶层设计以及实现路径是品牌需要思考的关键点。
做会员的目标是什么？是为了提升销售转化，还是为了提升品牌粘性？
会员营销是一个存量经营+增量经营的过程。
如何去积累、提升你的存量？如何让TA活跃化，变成持续滚动的增量？
在顶层设计、实现路径上，企业必须考虑清楚。从长远来讲，会员经营的最终目的都是为了长期持续的销售贡献。
品牌需要长期实践，并基于洞察分析调优调整。
品牌需要持续洞察会员体系与营销场景、交易场景、消费场景间的关系，关注其中变化并及时调整。
某品牌基于历史经验预测会员画像，制定了一套忠诚度体系，在运行一年后，需要基于真实数据分析洞察去校准调整。
背后需要有一套强大的会员系统，来支撑忠诚度体系设计的灵活性。Q5
零售品牌做会员营销，应该从哪些方面开展全渠道会员生命周期运营（拉新、转化、复购、留存）？
一个基础的公式，销售额=流量×转化率×客单价×复购率。
怎么理解呢？
流量——聚拢更多的人，无论线上还是线下；
转化率——降低货的周转天数，提升人的消费转化；
客单价——提高连带率；
复购率——把产品、服务做好。
从具体落地来讲，企业的不同阶段侧重点是不同的。
第一，流量，做好引流拓客。核心点不是“公私域转化”，我更愿意称之为“公私域融合”。
公域仍是当下一个重要的流量入口。平台在合规前提下也在做开放能力的尝试，比如说唯品会、抖音在开放会员通能力，以合规合理的消费者认证方式提供品牌与消费者互动的公域平台。
也有一些品牌开始以抖音为阵地去进行私域搭建。私域不是自带流量的阵地，初期需要借助公域和线下流量来引流；当私域起量之后，会反向推动公域和线下流量的二次扩展。
如何公私域融合进行整体运营，是品牌在流量层面需要综合考虑的。
第二，转化率。
品牌需要切分具体运营场景，并在不同阶段通过数据洞察识别当下的经营重点以及场景指标。
消费者的自我认知很强，让消费者留在自己舒适的渠道内，不能让KPI变成营销束缚。流量在哪儿，消费者在哪儿，品牌的转化阵地就在哪儿。
第三，客单价。
客单价不仅取决于人，也取决于商品和运营场。坚持做会员运营的品牌，TA的会员客单价会获得肉眼可见的提升。
从会员角度重新解读这个公式，如何合理提升有质量的会员规模、会员贡献是我们在会员运营中核心关注的两个点。Q6
零售品牌做会员营销，如何实现数据驱动的会员运营？
数据驱动会员运营是趋势，也是很多零售品牌在会员营销方面PK的重点。
第一，标签能力。
以数据标签为例，我们看到很多品牌并不缺乏标签，难点是“标签如何应用到具体场景中”，为场景服务。
数云在尝试和部分品牌通过营销活动来沉淀标签，进而通过标签反馈优化采集维度和采集方式（渠道），过程中形成闭环。
我们希望通过构建场景矩阵，实现标签矩阵的输出，进而和营销过程场景结合。
第二，数据采集。
如何采集消费者信息？一方面要获取有效信息，所有的采集行为是要付出成本的；另一方面要利用好每次营销活动，营销活动的过程也是个数据沉淀的过程。
品牌在营销过程中，需要去考虑数据采集、数据埋点，需要利用好每一次与消费者接触的时机实现数据采集动作。营销活动给品牌带来的不仅是曝光度和销量的提升，还有数据沉淀。
第三，数据驱动的组织协同。
数据驱动的会员运营对企业组织力是比较大的挑战。不是组织架构的问题，而是组织流程协作的问题。Q7
不同企业阶段的会员营销，关注侧重点有何不同？0-1、1-100？
对不同阶段的企业来讲，会员营销关注侧重点是不一样的。
对于从0-1的企业来讲，积累存量是个需要快速投入的过程，建立会员池，保证会员营销基数。行业不同、历史情况不同，设定的KPI会有导向差异。
对于从1-100的企业来讲，增量很关键。
其一，现有的存量如何运营，让存量盘子不产生太大流失，增量一定是建立在存量的基础上。
其二，当存量规模达到一定程度后，我们需要注重“有质量”的增量。品牌需要基于销售能力、运营能力的提升去逐步进行组织能力建设。
精细化人群运营。关注并挖掘消费者数据，关注交易变现，进而会员经营赋能产品研发、门店布局等。Q8
2023年零售品牌开展会员营销有哪些需要注意的点？
第一，会员营销应该有清晰的定位和目标路径设定。如果一些企业从0到1构建的话，需要公司管理层有充分的认知，目标和路径很关键。
第二，建设路径必须有匹配的运营组织支撑。不管运营组织是自建还是外部合作伙伴，必须有配套的运营组织，可以快速构建整个体系。
第三，会员营销本质上是一个更新迭代较快和需要较多资源投入的事。一套合格的工具系统体系很关键，合理应对业务运营过程中的变化。Q9
零售品牌会员营销如何平衡长期与短期利益？
这是零售品牌想做会员运营时，必须要考虑的事情。
长期利益或短期利益是一种思维模式的转变。从我们目前的实践来看，会员一定是对品牌有持续稳定且长期增长的贡献。
做好会员经营要留足耐心，构思清楚会员营销的发展方向，并把其当长大期规划。关于短期利益与长期利益的平衡问题，企业应该认真自省“需要”：短期内想要的是贡献结果，还是用户规模。
我们也看到过，一些企业由于短期利益的考量，在会员经营过程中策略大幅摇摆，这对于消费者和品牌是非常不友好的。
会员运营营收并不是短期内就能一蹴而就的。要想真正做到平衡，需要将客户体验摆在首位，以客户为先。
零售品牌应积极投身会员营销，确立自己的目标与实现路径，寻找客户旅程中的关键节点，促进客户存量、增量以及质量的提升，实现会员价值最大化。
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对于使用ChatGPT进行经营分析，以下是一些建议：
1. 收集数据：您需要收集大量的经营数据，如销售数据、财务数据、市场研究数据等。这些数据将为ChatGPT提供分析和预测的基础。
2. 数据准备：清洗和整理数据是非常重要的一步，确保数据的准确性和一致性。删除重复数据、处理缺失值和异常值，并对数据进行标准化或归一化。
3. 选择合适的问题：ChatGPT可以回答各种问题，但在经营分析中，您可以先确定您想要回答的具体问题，如销售预测、客户细分、市场趋势等。
4. 标记问题和答案：为了训练ChatGPT，您需要将问题和相应的答案标记。保持问题简短明了，并提供精确的答案。
5. 准备训练数据：使用标记好的问题和答案，组织成一个聊天对的数据集，用于训练ChatGPT模型。您可以使用开源工具，如OpenAI的GPT套件来训练模型。
6. 训练ChatGPT模型：使用准备好的训练数据，训练ChatGPT模型。调整超参数（如学习率、训练轮数等），确保模型的性能和准确性。
7. 验证和测试：在训练完成后，使用一些验证数据来评估ChatGPT模型的性能。如果模型的表现不尽如人意，您可以重新调整训练数据或超参数。
8. 部署和使用：一旦您对ChatGPT模型满意，您可以将其部署到生产环境中，并使用它来回答各种经营分析问题。确保及时更新模型，以反映最新的数据和业务需求。
ChatGPT只是一个工具，在经营分析中的应用也需要结合实际情况进行评估和解释。在使用ChatGPT进行决策时，始终应该依赖于专业知识和经验。
由于从事智能客服领域，对智能客服的开发也有比较全面的了解，这里从AI技术的角度介绍一下。 智能客服用到的技术群 智能客服机器人会用到很多人工智能方面的技术，比如自然语言理解、深度神经网络、知识图谱、语音识别、语音合成等方面的技术。为了便于您从总体上了解这些技术，以璞娲智能客服用到的技术为例，请参考下面不同角度的技术全景图。 从客服处理过程理解AI技术 要理解智能客服中的AI技术，我们可以从技术的应用过程来加以理解。比如电话应对过程中，智能客服会用到下面几种技术。智能客服中用到的AI技术 上面从客服处理过程的角度介绍了几种技术范畴， 首先你要知道它一定要具备学习能力，接下来就是各种喂数据了。 可以从以下几个步骤着手： （1）确定任务（智能客服）； （3）任务或问题的明确定义：当做分类任务解决 还是 直接生成回答的问题；针对不同的问题，分别考虑数据收集、收据处理、算法选型、评估方案与指标设计、实验设计、上线方案和运维等问题。 （4）详细分析好任务和待回答的问题后，就需要准备语料库（注重数据质量，好的数据质量，胜过最优秀的算法）； （5）数据预处理，将文本数据转换为词向量（有多种方法，如word2vec等等），考虑输入数据与标签数据组织形式，可以参考智能问答相关的开放数据集； （6）数据分析，主要包括数据量大小的分析、词向量高维嵌入分析、如果是分类任务还要分析类别的数据平衡性；能想到的统计分析与数据处理方法都可以考虑，目标是数据高质量；值得一提：数据量的大小决定数据处理（如需要数据增广、类别平衡、数据上或下采样等）、方法的选择以及模型训练的方法（如使用预训练模型、考虑小样本学习方法等）； （8）实验与结果评估，注重训练数据与评价数据划分，科学/严谨实验，科学分析；利用设计指标进行评估并充分分析实验结果，寻找模型做得不好的样本案例（badcase）； （9）badcase分析与解决； （10）上线前实测，逐步扩大用户使用范围； （11）继续跟进和改进出现的问题，重复（1）~（10）的环节。 智能客服的主要价值在哪里？ 在企业的经营中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企业与客户唯一的直接接触通道，客服的价值在于解决用户问题，改善用户体验，提升企业口碑，营销促进交易等等，但传统的客服模式放到如今的互联网时代，短板立现。成本、效率、沟通方式等都有待提升与改进，由此，智能客服的价值得以凸显。 直观来看，智能客服对传统客服行业的主要价值体现如下： 1、智能客服在处理有明确结论的简单重复性问题上，展现了极高的工作效率，人工客服可以节省更多时间与精力去处理更为复杂、关键的客户问题，去服务VIP或是个性化需求更强烈的客户，从而达到提升客户满意度的效果。同时企业的人力、管理、运维成本都得到大幅下降。 2、智能客服在本质上是机器，机器没有生理局限，服务时长远大于人力，同时它也不存在情绪波动，可以实现百分之百的微笑服务，保持标准的服务质量。特别是在客户业务规模达到明显的波峰波谷时，智能客服可以在短期内实现大批量复制解决，以应对业务量的波动，实现弹性运维。 3、智能客服还可以应用在企业的营销活动中，在传统的电销时代，人工外呼作为很多企业的营销主要手段，耗时长，效果差，一个客服一天所能拨打的电话量有限，而电销恰巧又是一个需要“广撒网，多尝试”的营销方式。此时，智能客服交互系统中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起来，增加呼出频率，扩大呼叫范围，提升呼叫中心的价值创造力。 智能客服既有这么多优势，那它的出现又是否会对传统的人工客服造成替代性的威胁呢？ 其实不然，传统的客服行业就像是一座金字塔，人工智能并不是将它推倒重建，而是在思考如何做到机器辅助人工，部分代替人工，扩大金字塔的基层，稳固上层结构。 由此，智能客服的主要价值可以概括为：在满足企业对客服工作的需求的同时为企业减投增效，帮助企业更好的实现营收。 逻辑推理 知识表示 自动规划 机器学习 自然语言 感知 行动处理 人类情绪 计算创造 综合智能 只要用在合适的地方。无论各行各业，机器人代替人工，能够极大增强企业办公效率，增加收益，降低用人成本，人工智能的发展最大的受益者是人类。人类的创意是无限的，但是自身能力也是有局限性的，也需要机器人来辅助人类。所以各有优势，无所谓谁的业务能力强，都是相互弥补的。这没法比较。 随着电话服务热线的出现，以及企业客户服务的不断提高。在移动互联网时代，客户通信服务也变得多样化。除了申请400或95个号码建立客户服务系统来改善客户服务外，企业还通过网络服务、移动应用、公共微信、微博等渠道提供服务。当越来越多的人以这种方式与企业员工接触时，当人工客户服务不能及时处理多个用户和问题时，导致客户体验差，再加上企业的雇佣成本不断增加，智能客户服务机器人顺应时代的到来。智能客户服务机器人已经成为企业与用户之间最重要的通信工具。广泛应用于金融、教育、电子商务等领域。 在微博上，我们总能看到一些客户服务机器人在本地测试市场上并不想象智能，自动回复单句严重，回复内容错误，人们想要有人工的客户服务来与他们沟通。问题是，客户服务机器人什么时候才能真正“理解”？编辑曾体验过腾讯、阿里小米、京东和大银行的在线客服平台。电子商务服务平台具有响应速度快、识别率高、产品促销个性化、信息优惠等增值服务的共同特点。但对这句话的理解却偏低。 在当前的客户服务中，机器人客户服务作为手动客户服务的辅助工具，帮助手动客户服务解决，解决客户的诸多问题，降低手动客户服务的工作压力，提高工作效率手动客户服务，大大提高了解决方案的准确性。效力。在与人类的对话中，客户服务机器人已经成为人类复杂情绪的难点。在接下来的几年里，客户服务机器人不会完全取代人们的工作。深入整合人机的“无人值守客户服务”是打破这一瓶颈的最佳方式。 所谓智能客服机器人实际上是一个人工智能信息系统，它可以用自然语言与用户进行通信。它使用了许多智能人机交互技术，包括自然语言理解和机器学习技术。它能够以文本或语音的形式识别和理解用户的问题，通过语义分析了解用户的意图，与用户进行人性化的沟通，为用户提供信息咨询等相关服务。 在当前人工智能迅猛发展的浪潮中，福山北明信息技术公司负责人表示，优秀的客户服务依靠人工实能和海量数据来深化客户服务场景的应用，不断优化、创新和完善。描述了“可定制”的智能客户服务，它能够准确地适应业务需求并继续学习，并帮助、适应和回答大量的常见问题。它大大提高了人类的效率。它可以广泛应用于网站、应用程序、电话客户服务甚至离线窗口。优秀的客户服务已成为深圳平安公司的合作伙伴。在智能客户服务领域实现了战略合作。全面启动人机对话培训平台，为企业构建基于ai的智能客户服务解决方案。 2018年9月，发布了4.0.0正式版本的优秀客户服务，添加了群集和企业知识管理系统，使用群集解决方案支持多点部署方案，添加了企业知识管理系统组件，并拥有专业知识管理系统。和新的移动智能推荐。深入挖掘各种需求场景，人们对机器人的满意度并不低于人工。 佛山市贝米信息技术有限公司（www.youkefu.cn）成立于2017年3月，是一支年轻而充满活力的团队。公司的主要“优质客户服务”是一个全渠道的综合客户服务系统，集成了多个客户服务渠道，以帮助各个行业。各种规模的企业建立了客户服务体系。通过邮件，短信，电话语音，webim在线客服，微信，微博，h5页面，app界面等各种渠道的客户服务请求和对话，集成在管理平台上，统一响应和支持客户服务。 当你打 10086 的电话，语音提示如下： 欢迎致电中国移动， 全心全意为您服务， 普通话服务请安 1， For English service press pound key ... 我这个手机号用了 5 年了吧，打10086这个电话不下 50 次了，你还不知道我是不是说普通话？ 以上只是举了一个最常见的例子。 随着智能技术的发展，越来越多的客服咨询都开始交由对话机器人解决。 就在冠状病毒疫情爆发，大量民众通过手机或电脑咨询政府以了解最新的疫情信息和防控措施。在这特殊情况下，原本的人工客服是无法承接这么多咨询的，而客服客服就尤为重要。 简单来所，智能客服系统 主要基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片等富媒体交互，可实现语义解析和多形式的对话。 但是每个行业有自己的业务特点和知识范围，每个呼叫中心公司都应该根据自己的业务，逐步解决最基本的问题。 比如10086，一次次重复问你说普通话还是英语。 智能服务是一个过程，不是结果。 随着AI人工智能赋能客户服务。智能客服系统应运而生。 智能客服在提升企业服务质量和工作效率，降低企业管理和运营成本，提高企业的核心竞争力方面有着重要作用。 我们利用AI技术能够同时实现 智能语音导航、智能话务员、智能工单管理、智能数据分析、智能语音质检、智能外呼 等功能。 并且能够与用户原有的呼叫中心系统有效对接，具有简单操作易上手、功能齐备、实用性强的特点。 如果企业想实现客户服务精细化运营管理，可以考虑试用哦~ 一、智能机器人的能力人工智能客服系统的核心能力主要体现在智能机器人上，企业在选择机器人前，需要了解机器人有哪些功能或能力，可以帮助企业做选择参考。智能客服机器人通常包含以下几项关键能力。（一）自然语言识别能力机器人拥有自然语言识别能力，可以帮助机器人更好的理解人类语言。举个例子来说：人类对于一个问题会有多种不同的方式，机器人需要理解问题中的关键点，从而找到对应的问题。这是考察机器人性能时较为重要的指标。 （二）知识库和自主学习知识库相当于机器人的大脑，企业需要在使用初期为机器人建设一套知识库。这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料。在对接客户时机器人会从已有的知识库中搜索问题的答案。在不断接受问题和解决问题的过程中，智能客服系统机器人会完善知识库，将处理的问题积累下来，就形成了自我学习能力。通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题。（三）其他能力 有些智能客服机器人会有一些扩展能力，能通过网络/API接口找到一些其他资源，比如：查询快递、查询天气等等。具体来说：电商客服也许可以在与来客交谈时，帮助客户查询快递情况，这类需要由机器人就能完成了，并且速度和准确度都可以保证，无需额外的人力来处理这类问题。 二、人机对话有温度 智能客服机器人不仅能替代人工客服的工作，在拨通用户电话后，还可以像真人一样与用户进行沟通交流。而这些需要大量的人工智能技术支出，比如自然语言处理、语音识别等多个领域。
这是，“营销说”系列的第5期文章。
2023年，会员营销才是零售品牌增长发力点。前言
近来，总收到这样的提问：我们知道会员很重要，但今年如何才能做好会员营销呢？貌似老生常谈，做好并不容易。消费者行为的转变、渠道的变革、流量红利消退等因素都无一例外影响着零售品牌的会员营销。
其实，会员营销在提升客户数量、客单价、消费频次和忠诚度的表现之下，本质是通过设计完整的商业路径，把每一项做到极致，以此来放大消费者资产规模与效益。
我们发现，一些零售品牌会员经营取得亮眼成绩的背后，是其在会员数字化方面肯下苦功、持续投入。
对此，数云副总裁董亮提出，“零售品牌应积极投身会员营销，确立自己的目标与实现路径，寻找客户旅程中的关键节点，促进客户存量、增量以及质量的提升，实现会员价值最大化。”
我们将从“2023会员营销”的维度切入，针对大家关心的会员营销问题，做一次深入交流与探讨：
①2023年，零售品牌会员营销发生了怎样的变化？核心方向会是什么？
②零售品牌应该从哪些方面入手构建会员体系、开展全渠道会员运营？
③2023年，品牌做会员营销有何注意事项？
带着这些问题，我们开启本期“营销说”，一起听听数云副总裁董亮是如何思考的。Q1
2023年，零售品牌会员营销会发生哪些转变？
我们看到，淘宝、天猫、京东、抖音等平台都先后开放自身会员能力。在此背景下，零售品牌逐步发展起了会员营销，同时也产生了一些变化：
第一，从行业来说，除了美妆、服饰这些零售企业在做会员营销以外，大量的快消、耐消行业企业也开始重视会员营销。
两者的出发点不大相同：
美妆服饰零售企业做会员的核心是提升复购、提升转化；
耐消品企业会更强调会员与客服的结合，提升会员裂变能力，提升会员对品牌服务的认知和感受度；
快消品企业会从品牌、营销、市场的角度做会员经营，聚焦于强化品牌认知，提升品牌曝光宣传，形成忠实的客户群体。
第二，从会员运营侧重点来说，过去零售品牌做会员重视忠诚度建设，强调等级、积分、权益，现在品牌会更重视会员活跃度以及精细化运营。
也有一些品牌在忠诚度建设上开始探索新方法，更加注重游戏化、互动化。
第三，数据能力层面的变化。
在个保法实施后，不少品牌有一个关键共识：“会员是品牌能够与消费者互动的合规人群”。
品牌通过会员运营提升消费者侧的数据获取能力，在用户授权的前提下，会员的基本信息、行为信息、交易信息等成为品牌经营消费者数据资产的重要支撑。
这是我目前看到的三个重要变化。Q2
在您看来，2023年会员营销的核心是什么？
第一，会员营销会从偏重P、L到往A、I方向去延伸，整个会员营销链路会向前延展。
在整个会员运营过程中，原来我们以购买作为衡量会员的重要标准，现在行为也成为重要衡量标准。
我们需要去链接客户，才能和TA有持续互动：
我们希望TA先入会，建立品牌和消费者间可沟通的身份后，进而在A和I的环节挖掘其兴趣点，实现购买转化。
第二，数据能力的应用。比如说标签的应用、数据分析的广度和深度、场景的挖掘。
通过消费者数据标签，围绕其需求推送信息，延伸需求场景，实现交易变现。这是很多零售品牌遇到天花板之后仍能有业绩增长的原因之一。
随着消费者链路的延展，零售品牌会更看重会员生命周期运营，关注整个生命周期的数据运营和转化分析。借助数字化工具来挖掘、分析数据，精准找到业务提升点。
如何通过数据，指导我们的生产，指导我们的经营，指导我们的决策，成为重点。Q3
ChatGPT大热，引起广泛关注，会员营销的尽头是AI吗？
智能化一定是未来营销的重要方向。
我认为，会员营销非常依赖于场景拓展。而当前，场景拓展会更依赖于人的创新能力和经验。
从当下来说，AI是没有办法完全替代的。
AI能够带来的是在营销自动化、营销效率层面的提升，这也是数云现在实践的方向。
我们当然希望，AI或者机器学习能力能够未来在营销实践上有更广阔的应用。Q4
零售品牌做会员营销，应该从哪些地方入手构建会员体系？
顶层设计以及实现路径是品牌需要思考的关键点。
做会员的目标是什么？是为了提升销售转化，还是为了提升品牌粘性？
会员营销是一个存量经营+增量经营的过程。
如何去积累、提升你的存量？如何让TA活跃化，变成持续滚动的增量？
在顶层设计、实现路径上，企业必须考虑清楚。从长远来讲，会员经营的最终目的都是为了长期持续的销售贡献。
品牌需要长期实践，并基于洞察分析调优调整。
品牌需要持续洞察会员体系与营销场景、交易场景、消费场景间的关系，关注其中变化并及时调整。
某品牌基于历史经验预测会员画像，制定了一套忠诚度体系，在运行一年后，需要基于真实数据分析洞察去校准调整。
背后需要有一套强大的会员系统，来支撑忠诚度体系设计的灵活性。Q5
零售品牌做会员营销，应该从哪些方面开展全渠道会员生命周期运营（拉新、转化、复购、留存）？
一个基础的公式，销售额=流量×转化率×客单价×复购率。
怎么理解呢？
流量——聚拢更多的人，无论线上还是线下；
转化率——降低货的周转天数，提升人的消费转化；
客单价——提高连带率；
复购率——把产品、服务做好。
从具体落地来讲，企业的不同阶段侧重点是不同的。
第一，流量，做好引流拓客。核心点不是“公私域转化”，我更愿意称之为“公私域融合”。
公域仍是当下一个重要的流量入口。平台在合规前提下也在做开放能力的尝试，比如说唯品会、抖音在开放会员通能力，以合规合理的消费者认证方式提供品牌与消费者互动的公域平台。
也有一些品牌开始以抖音为阵地去进行私域搭建。私域不是自带流量的阵地，初期需要借助公域和线下流量来引流；当私域起量之后，会反向推动公域和线下流量的二次扩展。
如何公私域融合进行整体运营，是品牌在流量层面需要综合考虑的。
第二，转化率。
品牌需要切分具体运营场景，并在不同阶段通过数据洞察识别当下的经营重点以及场景指标。
消费者的自我认知很强，让消费者留在自己舒适的渠道内，不能让KPI变成营销束缚。流量在哪儿，消费者在哪儿，品牌的转化阵地就在哪儿。
第三，客单价。
客单价不仅取决于人，也取决于商品和运营场。坚持做会员运营的品牌，TA的会员客单价会获得肉眼可见的提升。
从会员角度重新解读这个公式，如何合理提升有质量的会员规模、会员贡献是我们在会员运营中核心关注的两个点。Q6
零售品牌做会员营销，如何实现数据驱动的会员运营？
数据驱动会员运营是趋势，也是很多零售品牌在会员营销方面PK的重点。
第一，标签能力。
以数据标签为例，我们看到很多品牌并不缺乏标签，难点是“标签如何应用到具体场景中”，为场景服务。
数云在尝试和部分品牌通过营销活动来沉淀标签，进而通过标签反馈优化采集维度和采集方式（渠道），过程中形成闭环。
我们希望通过构建场景矩阵，实现标签矩阵的输出，进而和营销过程场景结合。
第二，数据采集。
如何采集消费者信息？一方面要获取有效信息，所有的采集行为是要付出成本的；另一方面要利用好每次营销活动，营销活动的过程也是个数据沉淀的过程。
品牌在营销过程中，需要去考虑数据采集、数据埋点，需要利用好每一次与消费者接触的时机实现数据采集动作。营销活动给品牌带来的不仅是曝光度和销量的提升，还有数据沉淀。
第三，数据驱动的组织协同。
数据驱动的会员运营对企业组织力是比较大的挑战。不是组织架构的问题，而是组织流程协作的问题。Q7
不同企业阶段的会员营销，关注侧重点有何不同？0-1、1-100？
对不同阶段的企业来讲，会员营销关注侧重点是不一样的。
对于从0-1的企业来讲，积累存量是个需要快速投入的过程，建立会员池，保证会员营销基数。行业不同、历史情况不同，设定的KPI会有导向差异。
对于从1-100的企业来讲，增量很关键。
其一，现有的存量如何运营，让存量盘子不产生太大流失，增量一定是建立在存量的基础上。
其二，当存量规模达到一定程度后，我们需要注重“有质量”的增量。品牌需要基于销售能力、运营能力的提升去逐步进行组织能力建设。
精细化人群运营。关注并挖掘消费者数据，关注交易变现，进而会员经营赋能产品研发、门店布局等。Q8
2023年零售品牌开展会员营销有哪些需要注意的点？
第一，会员营销应该有清晰的定位和目标路径设定。如果一些企业从0到1构建的话，需要公司管理层有充分的认知，目标和路径很关键。
第二，建设路径必须有匹配的运营组织支撑。不管运营组织是自建还是外部合作伙伴，必须有配套的运营组织，可以快速构建整个体系。
第三，会员营销本质上是一个更新迭代较快和需要较多资源投入的事。一套合格的工具系统体系很关键，合理应对业务运营过程中的变化。Q9
零售品牌会员营销如何平衡长期与短期利益？
这是零售品牌想做会员运营时，必须要考虑的事情。
长期利益或短期利益是一种思维模式的转变。从我们目前的实践来看，会员一定是对品牌有持续稳定且长期增长的贡献。
做好会员经营要留足耐心，构思清楚会员营销的发展方向，并把其当长大期规划。关于短期利益与长期利益的平衡问题，企业应该认真自省“需要”：短期内想要的是贡献结果，还是用户规模。
我们也看到过，一些企业由于短期利益的考量，在会员经营过程中策略大幅摇摆，这对于消费者和品牌是非常不友好的。
会员运营营收并不是短期内就能一蹴而就的。要想真正做到平衡，需要将客户体验摆在首位，以客户为先。
零售品牌应积极投身会员营销，确立自己的目标与实现路径，寻找客户旅程中的关键节点，促进客户存量、增量以及质量的提升，实现会员价值最大化。
ChatGPT可以帮助电商企业：智能客服：ChatGPT可以帮助电商企业提供智能客服服务，通过提取结构化数据和自然语言处理技术，自动识别客户的需求，以及根据客户提出的问题，提供自然语言回答。
语义分析：ChatGPT可以为电商企业提供语义分析能力，从客户提出的问题中提取出语义信息，帮助电商企业更好地了解客户需求，从而提高客户服务质量。
社交媒体分析：ChatGPT可以帮助电商企业从社交媒体上收集客户的反馈信息，并分析出客户意见，从而帮助电商企业了解客户需求，改进产品和服务。
收集文献：您需要收集与您的研究领域相关的文献。可以使用各种数据库，如PubMed、Web of Science、Google Scholar等。
确定关键词：确定与您研究领域相关的关键词，如果您正在研究肥胖症，那么您需要搜索关于肥胖症的文献，并在文献中使用相关的关键词，例如\"肥胖症\"、\"BMI\"、\"体重控制\"等。
输入关键词：在ChatGPT的交互界面中，输入相关的关键词，让ChatGPT基于这些关键词产生相关的文献摘要。可以使用ChatGPT生成一些简要的文献摘要，以便更快地浏览和评估文献的质量和相关性。
整理文献：根据ChatGPT生成的文献摘要，对文献进行筛选、整理和分类，以便更好地组织文献综述。
深入阅读文献：ChatGPT生成的文献摘要只是一个起点，您还需要深入阅读和分析每篇文献，以便更全面地理解
无法确定
因为chatgpt40是一个机器人，它并没有写作能力。
但如果你想学习如何写论文，可以查找相关的学术资料和指南，参加学术写作培训或请教专业的写作指导人员。
写论文需要考虑到题目、论点、结构、数据、参考文献等多个方面，最好提前规划，有计划地进行，这样能更加有效地利用时间和资源，完成优秀的论文。
无法回答
因为chatgpt40是一种语言生成模型，它本身不能写论文。
如果您想利用chatgpt40来生成论文草稿，您需要提供一些论文的主题和一些关键词，然后chatgpt40会生成一些与该主题有关的段落或句子。
这些段落或句子可能并不准确或合理，需要通过人工修改和编辑来形成完整的论文。
按照常规思路来写ChatGPT40在写论文时应该按照常规思路来写。
解释理论基础、研究方法和数据分析都是论文非常重要的组成部分。
如果不遵循常规思路，容易让论文缺乏逻辑性，而在写作时应先列出提纲，构建论文框架，确定论文的主题、方法、实验，再展开论证过程。
在写论文时，重要的是要遵守学术规则，不抄袭不剽窃，在确保自己的思路有条理性的基础上，合理利用词汇、语言、引用等方法来保证论文的高质量。
要有耐心，毕竟一篇优秀的论文不是一朝一夕可以写成的。
在写完一篇论文后，尽可能多地请教同行和导师，不断改进自己的文笔和写作技巧。